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杨杰:大数据产业发展五大问题亟待解决

发布时间:2018-03-14 浏览次数:353

【通信产业网讯】(记者 赵妍)今年的政府工作报告指出,要实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。在今年全国两会上,全国人大代表、中国电信集团有限公司董事长杨杰通过广泛深入的调研,提交了“加快大数据产业发展”的建议,建议加快制定大数据发展规划,加快建立和完善全社会统一的数据标准体系,统一规划和建设全国开放共享的大数据平台,深度开发大数据资源,实现大数据应用百花齐放,为数字中国和智慧社会建设提供强大支撑。

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杨杰在建议中表示,数字中国、智慧社会等是我国对未来经济社会发展的美好愿景,十九大报告已将其列为“建设创新型国家”的重要组成部分,它们均离不开大数据的发展和应用。

大数据是数字中国、智慧社会等发展的核心驱动力之一,将贯穿建设、发展、运行、治理的全过程。

大数据产业发展关键问题亟待解决

杨杰的建议中提到,自从大数据上升为国家战略后,大数据产业和应用得到了快速发展,但面向数字中国、智慧社会等建设的更高要求,还存在一些差距,特别是在数据丰富程度、数据质量、数据共享、大数据平台安全和大数据产业生态等方面的问题非常关键,亟待解决。

一是数据不充分不均衡,大数据产业基础不牢。近年来,我国大数据技术投入不断增加,大数据发展蒸蒸日上,以互联网业、金融业和电信业为代表的大数据发展相对完备,数字化程度较高,数据储备量巨大,然而数据发展不平衡不充分的问题依然突出。根据《2017中国地方政府数据开放平台报告》,全国19个地方政府数据开放平台中1/4的数据机器可读性较差,尤其在公共服务、教育、就业等领域数字基础设施建设不足,数字化程度亟待提升。

二是数据质量不高,影响数据应用效果。数据的质量直接影响大数据分析准确性和应用范围,最终将会影响经济社会发展。当前,由于缺乏统一的监管和规范,各行业的数据格式繁多,数据质量参差不齐,从而无法真正发挥大数据的价值。正如IBM公司分析,考虑到错误或不完整数据会导致BI(商业智能)和CRM系统不能正常发挥优势甚至失效,所以数据分析员每天有30%的时间浪费在了辨别数据是否是“坏数据”上。

三是数据孤岛情况严重,数据整合能力不足。当前国内经济社会大数据领域比较离散,政府部门之间、企业之间、政府和企业之间由于信息不对称、制度法律不具体、共享渠道缺乏等多重因素,导致大量数据存在“不愿开放、不敢开放、不能开放、不会开放”的问题,造就了一个个企业和政府管理部门的数据孤岛,难以有效、权威地整合经济社会数据资源,无法构建全景的大数据。

四是大数据平台建设监管不足,数据安全问题频发。近年来,从事大数据采集、分析和应用的企业如雨后春笋,各类大数据平台也日益增多。然而,由于缺乏统一的监管标准和引导,对于数据使用的权利和义务尚未明确,各类大数据平台的建设者和使用者鱼龙混杂,数据安全常常难以保障。据云安全联盟发布的12大安全威胁中,“数据泄露”高居榜首,国际某著名公司数据泄露门事件涉及10亿多用户账号被盗,给我们敲响了警钟。未来,伴随数字中国、智慧社会的推进,数据安全将不仅仅关系到企业、个人的隐私安全,甚至会影响社会安定、国家安全,所以亟待加强对大数据平台的安全管控。

五是大数据市场竞争不规范,严重影响产业发展。大数据产业由数据传输、存储、计算和应用等多个环节构成,参与主体众多。但是在市场发展过程中过度竞争、无序竞争时有发生,尤其在以数据传输、存储为主的基础设施领域,低价甚至 0元中标现象屡见不鲜。大数据产业不同于传统的互联网业,不能照搬所谓的“免费模式”。长此以往,不仅会损害对用户的服务质量,还将使得专注提供优质产品和服务的企业被淘汰,造成“劣币驱逐良币”的恶劣影响。此外,无序竞争还会进一步导致大数据基础设施的建设缺乏统筹规划,一哄而上,最终引发资源大量浪费。

四举措做大做强大数据产业

利用大数据推动数字中国、智慧社会等建设,应当从发展需要出发,加强大数据产业发展的顶层规划和政府引导,加大在技术、标准、政策等方面扶持力度,做大做强大数据产业,充分发挥数据资源的重要作用。

一是统筹规划大数据发展。建议在国家层面成立大数据发展委员会,指定牵头部委,相关部门参与,统筹推进,融合发展;运用顶层设计思路,尽快制定我国大数据发展战略规划和实施路径,对大数据的发展方向、网络设施、数据平台、应用生态等进行一体化设计;尽快建立大数据标准规范体系,制定大数据商业化服务规则,明确公益性与商业性信息服务界限,加大标准规范的实施力度,强化数据治理,有力推动数据质量的改善,为数据分析、共享和应用打下良好基础。

二是加快信息基础设施建设。加大对4G/5G、光宽、物联网(包括NB-IOT)等信息基础设施建设的扶持力度,如通过共建共享、专项财政补贴、专项产业发展基金等方式,降低基础电信运营商在站址选择、牌照申请、频谱资源等方面的门槛和风险,进一步提高网络带宽,使网络覆盖更加均衡,满足万物互联时代下数据生产和传输需求。与此同时,IDC(互联网数据中心)和云资源池作为大数据的存储和计算的主要载体,事关经济社会正常运行,属于战略性基础设施,也应当纳入国家统筹规划,对其布局、规模和性能等要求提出指引,鼓励建立跨区共建共享机制和模式,推动建设一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心,引导IDC向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。

三是保障大数据端到端安全。大数据的广泛应用在促进经济社会发展的同时,也伴生了全新的安全问题,亟需建立全新的信息安全观念和保护体系。应坚持以发展促安全、以安全保发展原则,进一步丰富、优化既有网络信息安全保护体系的内容,完善安全等级保护制度,加强信息安全监督管理,不断强化对网络信息基础设施、数据、算法、应用服务的安全要求和保障能力。诸如加强云服务提供商的市场准入和安全监管,把端到端安全作为首要标准,公布“短名单”,鼓励政府和涉及国家及社会安全的关键行业、关键企业优先采购,从源头防范数据泄露,保护商业秘密和国家秘密,保护个人隐私。

四是强化大数据互联互通。加强各行各业数据的关联,促进大数据资源开发。首先,推进政务数据资源的集中与开放,实施政务信息资源整合计划,按照相关法律制度规定,建立政务数据资源开放目录,加快公共基础信息共建共享。其次,推进企业数据资源的收集与开放,建立企业数据采集网络,综合政府、社会、互联网等不同渠道数据,建设经济社会发展的大数据库,绘制经济社会发展地图,实时发布产业数据。再次,建立社会联动的大数据资源积累机制,促进政府、企业、社会之间大数据互助共享协作,鼓励社会机构和公众对政府公共数据与社会商务数据进行整合、分析,构造完整的数据链,促进大数据价值的深度挖掘。

五是加强大数据平台建设。经济社会中大数据平台分为通用型和行业型两类,通用型大数据平台以基础、共性数据为主,为行业型大数据平台提供数据关联服务。目前医疗、社保、交通等领域的行业型大数据平台发展提速,而跨领域、跨行业的通用型大数据平台发展较慢,因此要重点推动通用型大数据平台的建设和应用。建议充分发挥基础电信企业在通用型大数据平台建设中的作用,基础电信企业拥有以通信号码为载体的真实、实时、海量、全覆盖、全天候、线上线下相关联的用户通信数据,具有建设通用型大数据平台的天然优势;同时推动各行业大型数据平台和通用型大数据平台之间数据的开放、关联和共享,真正消除数据孤岛。基础电信企业也要强化担当,主动承接和运营经济社会通用大数据平台,为数字中国、智慧社会等建设作出应有贡献。

六是繁荣大数据产业生态。建议把大数据行业全产业链纳入高新技术产业范畴,在技术创新、投资、税收和加速折旧等方面给予政策倾斜;加大电信网络基础设施普遍服务投入力度;着重推动大数据应用创新在社会信用、交通、食品溯源、扶贫、环境治理等关键民生领域的突破,以政府上云为示范,带动企业加快上云的速度,逐步形成规范、开放、安全的大数据应用生态,促进大数据产业健康、快速发展。

杨杰建议,由政府牵头组织,加强引导和管理,全社会广泛参与,深度开发大数据资源,真正实现大数据应用百花齐放。